Algoritma Baru Dapat Mendeteksi Apotek Online Ilegal

Majalah Farmasetika – Algoritme baru mungkin dapat mendeteksi apotek daring terlarang yang mungkin menyediakan obat di bawah standar kepada pelanggan dan masalah lainnya, menurut sebuah studi baru yang diterbitkan dalam Journal of Medical Internet Research.

Menurut penelitian, konsumen diprediksi akan menghabiskan lebih dari $ 100 miliar di apotek online di tahun-tahun mendatang, namun, tanpa kontrol kualitas yang tepat, apotek online ilegal dapat memanfaatkan pasien yang rentan.

Apotek ini tidak hanya memberikan ancaman komersial, tetapi sering menjual obat di bawah standar dan palsu, menurut penelitian tersebut. Beberapa bahkan mungkin memberikan obat-obatan berbahaya dan adiktif, seperti opioid, tanpa resep, catat para peneliti.

Sebuah tim dari Pennsylvania State University merancang model komputer untuk membantu menyingkirkan apotek yang substandar dengan melihat beberapa atribut utama. Peneliti menentukan bahwa mengidentifikasi hubungan antara apotek dan situs lain sangat penting dalam menentukan apakah apotek itu sah atau tidak.

Ada antara 32.000 hingga 35.000 apotek online, hingga 75% di antaranya tidak sah, menurut penelitian tersebut. Skala masalahnya bukan satu-satunya masalah, karena apotek ini juga sangat dinamis. Sekitar 20 apotek ini datang dan pergi setiap hari, kata para peneliti.

Sebagian besar konsumen kurang menyadari prevalensi dan bahaya situs-situs terlarang ini. Para peneliti menemukan bahwa jika apotek terutama dijangkau melalui situs web rujukan yang sebagian besar tertaut atau merujuk ke apotek terlarang, kemungkinan besar apotek tersebut tidak sah.

“Ada beberapa masalah dengan apotek online ilegal, Salah satunya adalah mereka mungkin memasukkan konten yang buruk ke dalam kapsul, dan masalah lainnya adalah mereka mungkin mengurangi kandungan obat, jadi, misalnya, daripada meminum 200 miligram obat, the pelanggan hanya mengonsumsi 100 miligram — dan mereka mungkin tidak pernah menyadarinya, ”Soundar Kumara, PhD, Allen E. Pearce dan profesor Teknik Industri Allen M. Pearce, mengatakan dalam siaran pers.

Algoritme tersebut berpotensi dapat digunakan oleh lembaga pemerintah, pembuat kebijakan, dan kelompok advokasi pasien untuk membantu mengidentifikasi, memantau, dan menyingkirkan apotek online terlarang. Ini juga dapat digunakan untuk membantu mendidik dan menginformasikan konsumen, penulis penelitian menyimpulkan.

Sumber : Algorithm aims to alert consumers before they use illicit online pharmacies (Press release) Centre County, PA, August 28, 2020, ScienceDaily, Accessed September 1, 2020